PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目(11章)

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PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别项目(11章)




课程介绍:
越来越多的科研及企业项目，会把PyTorch作为首选的深度学习框架。它容易上手，功能完善，不管是新入门学习还是上手实战项目，PyTorch都是非常优秀的工具。本课程以实践为目的，把深度学习概念及基础学习贯穿在几个实践项目中，荒川老师将带领你们进入PyTorch深度学习的世界，使用PyTorch将其一一实现。

课程目录:
第1章 课程导学  3节#54分钟
第2章 课程内容整体规划  4节#56分钟
第3章 PyTorch项目热身实践  4节#58分钟
第4章 PyTorch基础知识必备-张量  10节#126分钟
第5章 PyTorch如何处理真实数据  8节#104分钟
第6章 神经网络理念解决温度计转换  14节#228分钟
第7章 使用神经网络区分小鸟和飞机图像  21节#215分钟
第8章 项目实战一:理解业务与数据  14节#170分钟
第9章 项目实战二:模型训练与优化  26节#380分钟
第10章 项目实战三:实现端到端的模型预测  7节#150分钟
第11章 课程总结与面试问题  5节#89分钟

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