数据挖掘—miRNA调节网络的构建

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数据挖掘—miRNA调节网络的构建

由于人类的基因数量巨大,miRNA作为调控这些基因表达的非编码RNA,其与基因的关系非常复杂。当前基因样本数目高达两万多维,随着维数的增加,获取基因与miRNA之间的关系的难度也随之增加。近年来关于基因和miRNA之间关系的研究成为生物信息学的一个热点。

研究者们发现众多疾病间存在很多共性,比如某些基因和miRNA在多种疾病中都有相似的表达，需要通过一定方法识别这些疾病中相关的miRNA和基因的调控关系。

目前建立两者的调控关系方法有很多，包括数据库比对，算法的运用，实验的验证等等。

这些都会通过详细的介绍传递给大家。

并会通过具体的操作向大家演示如何构建两者的关系。

相较于之前推出的《豪斯医生基因数据挖掘》和《WGCNA详解》，此次课程在内容上进行了延伸，将重点回到了非编码RNA的调控网络上。这过程中，不仅会重新温故之前的知识，又将WGCNA作为一种新的算法构建miRNA与mRNA的关系。

具体地，你将进一步了解非编码RNA数据的下载和处理，WGCNA的理论和操作，数据库的比对，cytoscape的灵活玩转，还有R语言的基本语法。该课程的学习会为大家在科研的道路中增加新的助力。

数据挖掘—miRNA调节网络的构建
├──01、TCGA概述  
|   ├──01、TCGA概述.mp4  68.48M
|   ├──02、TCGA概述.mp4  17.61M
|   └──03、TCGA概述.mp4  37.08M
├──02、构建调控关系理论  
|   ├──01、构建调控关系理论.mp4  18.94M
|   ├──02、构建调控关系理论.mp4  66.52M
|   └──03、构建调控关系理论.mp4  141.73M
├──03、WGCNA理论  
|   ├──01、WGCNA理论.mp4  24.27M
|   ├──02、WGCNA理论.mp4  18.90M
|   ├──03、WGCNA理论.mp4  20.97M
|   └──04、WGCNA理论.mp4  53.19M
├──04、数据下载  
|   ├──01、数据下载.mp4  55.22M
|   ├──02、数据下载.mp4  52.12M
|   ├──03、数据下载.mp4  47.11M
|   └──04、数据下载.mp4  96.09M
├──05、提取蛋白编码基因  
|   ├──01、提取蛋白编码基因.mp4  64.98M
|   ├──02、提取蛋白编码基因.mp4  51.92M
|   ├──03、提取蛋白编码基因.mp4  56.89M
|   ├──04、提取蛋白编码基因.mp4  56.79M
|   └──05、提取蛋白编码基因.mp4  105.10M
├──06、差异分析  
|   ├──01、差异分析.mp4  52.20M
|   ├──02、差异分析.mp4  41.62M
|   └──03、差异分析.mp4  98.34M
├──07、基于算法构建调控  
|   ├──01、基于算法构建调控.mp4  64.70M
|   ├──02、基于算法构建调控.mp4  58.44M
|   ├──03、基于算法构建调控.mp4  54.62M
|   └──04、基于算法构建调控.mp4  64.92M
├──08、cytoscape构建网络  
|   ├──01、cytoscape构建网络.mp4  60.00M
|   └──02、cytoscape构建网络.mp4  105.75M
└──09、数据库预测  
|   ├──01、数据库预测.mp4  47.45M
|   ├──02、数据库预测.mp4  272.25M
|   ├──03、数据库预测.mp4  44.58M
|   └──04、数据库预测.mp4  96.81M

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