人工智能AI必备数学基础

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人工智能AI必备数学基础

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包含数学相关基础内容，学完有助于数据分析，更高效利用AI工具

├── 1 1 课程简介.mkv
├── 1 2 函数.mkv
├── 1 3 极限.mkv
├── 1 4 无穷小与无穷大.mkv
├── 1 5 连续性与导数.mkv
├── 1 6 偏导数.mkv
├── 1 7 方向导数.mkv
├── 1 8 梯度.mkv
├── 2 1 微积分基本想法.mkv
├── 2 2 微积分的解释.mkv
├── 2 3 定积分.mkv
├── 2 4 定积分性质.mkv
├── 2 5 牛顿 莱布尼茨公式.mkv
├── 3 1 泰勒公式出发点.mkv
├── 3 2 一点一世界.mkv
├── 3 3 阶数的作用.mkv
├── 3 4 阶乘的作用.mkv
├── 3 5 拉格朗日乘子法.mkv
├── 3 6 求解拉格朗日乘子法.mkv
├── 4 1 行列式概述.mkv
├── 4 2 矩阵与数据的关系.mkv
├── 4 3 矩阵基本操作.mkv
├── 4 4 矩阵的几种变换.mkv
├── 4 5 矩阵的秩.mkv
├── 4 6 内积与正交.mkv
├── 5 1 特征值与特征向量.mkv
├── 5 2 特征空间与应用.mkv
├── 5 3 SVD要解决的问题.mkv
├── 5 4 特征值分解.mkv
├── 5 5 SVD矩阵分解.mkv
├── 6 1 离散型随机变量.mkv
├── 6 2 连续型随机变量.mkv
├── 6 3 简单随机抽样.mkv
├── 6 4 似然函数.mkv
├── 6 5 极大似然估计.mkv
├── 7 1 概率与频率.mkv
├── 7 2 古典概型.mkv
├── 7 3 条件概率.mkv
├── 7 4 条件概率小例子.mkv
├── 7 5 独立性.mkv
├── 7 6 二维离散型随机变量.mkv
├── 7 7 二维连续型随机变量.mkv
├── 7 8 边缘分布.mkv
├── 7 9 期望.mkv
├── 7 10 期望求解.mkv
├── 7 11 马尔科夫不等式.mkv
├── 7 12 切比雪夫不等式.mkv
├── 7 13 后验概率估计.mkv
├── 7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv
├── 7 15 垃圾邮件过滤实例.mkv

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