fxw0679-【手写AI】LLM大模型训练营2024【VIP】

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【手写AI】LLM大模型训练营2024【VIP】



——/【手写AI】LLM大模型训练营2024/
├──LLM大模型视频  
|   ├──布丁部分  
|   |   ├──1_环境  
|   |   ├──2_prompt  
|   |   ├──3_微调  
|   |   ├──4_function_call  
|   |   ├──5_code_interpreter  
|   |   ├──0_课程介绍_ev.mp4  27.86M
|   |   ├──10_prompt_改写任务2_ev.mp4  72.24M
|   |   ├──11_prompt_抽取任务1_ev.mp4  54.15M
|   |   ├──12_prompt_抽取任务2_ev.mp4  90.33M
|   |   ├──13_prompt角色扮演_ev.mp4  121.09M
|   |   ├──14_prompt_数据制作1_ev.mp4  45.81M
|   |   ├──15_prompt_数据制作2_ev.mp4  27.49M
|   |   ├──16_prompt_数据制作3_ev.mp4  87.71M
|   |   ├──17_prompt_数据制作4_ev.mp4  122.38M
|   |   ├──18_deepspeed_概述_ev.mp4  59.84M
|   |   ├──19_deepspeed_配置_ev.mp4  38.48M
|   |   ├──1_模型文件下载方法1.mp4 _ev.mp4  31.89M
|   |   ├──21_deepspeed_demo实例.mp4  42.37M
|   |   ├──22_deepspeed_bert_1.mp4  44.20M
|   |   ├──23_deepspeed_bert_2.mp4  8.51M
|   |   ├──24_deepspeed_bert_3.mp4  59.32M
|   |   ├──25_deepspeed_bert_4.mp4  161.31M
|   |   ├──26_deepspeed_多机多卡配置.mp4  37.04M
|   |   ├──27_chatglm3_新特性.mp4  52.99M
|   |   ├──28_chatglm3_新特2.mp4  53.94M
|   |   ├──29_流式与非流式_chat_generate.mp4  52.27M
|   |   ├──2_模型文件下载方法2.mp4 _ev.mp4  37.20M
|   |   ├──30_glm2的tokenizer.mp4  49.51M
|   |   ├──31_推理、训练、量化占用显存.mp4  83.60M
|   |   ├──32_chatglm全量微调1.mp4  114.64M
|   |   ├──33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4  215.40M
|   |   ├──34_chatglm全量微调3-.mp4  137.16M
|   |   ├──35_微调结果评测.mp4  25.10M
|   |   ├──36_微调模型加载1.mp4  36.77M
|   |   ├──37_微调结束后-推理.mp4  48.31M
|   |   ├──38-微调优化.mp4  94.65M
|   |   ├──39-codegeex微调-数据准备.mp4  43.15M
|   |   ├──3_配置服务器jupyter环境.mp4 _ev.mp4  75.35M
|   |   ├──40-codegeex-微调数据处理.mp4  137.69M
|   |   ├──41-codegeex-微调结果评测.mp4  48.86M
|   |   ├──42-function-call概述.mp4  30.36M
|   |   ├──43-function_call概述2.mp4  24.31M
|   |   ├──44-function-call实例1.mp4  49.20M
|   |   ├──45-手写function_call-1.mp4  66.08M
|   |   ├──46-手写function_call-2.mp4  158.51M
|   |   ├──47-streamlit-debug环境配置.mp4  42.92M
|   |   ├──48_function-all_官方代码逐行解读.mp4  97.16M
|   |   ├──49_code-interpreter-概述.mp4  26.23M
|   |   ├──4_vscode远程连接服务器.mp4 _ev.mp4  34.73M
|   |   ├──50_手写code-interpreter.mp4  140.91M
|   |   ├──51_code-interpreter进阶.mp4  72.72M
|   |   ├──52_项目演示.mp4  13.38M
|   |   ├──53_akshare接口.mp4  49.69M
|   |   ├──54_gradio-界面设计.mp4  40.85M
|   |   ├──55_手写项目.mp4  289.21M
|   |   ├──5_vscode远程debug配置.mp4 _ev.mp4  82.65M
|   |   ├──6_prompt_概述_ev.mp4  15.86M
|   |   ├──7_prompt_技巧_ev.mp4  88.87M
|   |   ├──8_prompt_技巧2_ev.mp4  42.33M
|   |   ├──9_prompt_改写任务1_ev.mp4  62.54M
|   |   └──移动H盘.bat  0.07kb
|   ├──季康部分  
|   |   ├──1_LLM综述  
|   |   ├──2_手写llama2源码  
|   |   ├──3_高效微调  
|   |   ├──0-课程大纲简要说明_ev.mp4  6.72M
|   |   ├──1-llm简要概览_ev.mp4  16.03M
|   |   ├──10-1.1_llama2任务简介.mp4  136.49M
|   |   ├──10-1.2_rams数据处理_1.mp4  91.67M
|   |   ├──10-1.2_rams数据处理_2.mp4  77.92M
|   |   ├──10-1.3_lora原理部分介绍.mp4  40.01M
|   |   ├──10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4  219.99M
|   |   ├──10-1.5_lora训练.mp4  146.98M
|   |   ├──10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4  135.53M
|   |   ├──10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4  58.79M
|   |   ├──10-1.8_int8量化原理.mp4  57.00M
|   |   ├──10.1.10_qlora的代码.mp4  24.94M
|   |   ├──10.1.9_qlora的nf4_ev.mp4  41.79M
|   |   ├──10.1.9_qlora的双重量化.mp4  18.27M
|   |   ├──2-llm的发展历程_part1_ev.mp4  45.10M
|   |   ├──2-llm的发展历程_part2_ev.mp4  66.92M
|   |   ├──3-llm的训练流程以及常见的概念_ev.mp4  96.39M
|   |   ├──4-llm的常见架构_ev.mp4  76.72M
|   |   ├──5-llm的评价标准_ev.mp4  39.21M
|   |   ├──6-1.1_llm的幻觉定义_ev.mp4  34.32M
|   |   ├──6-1.2幻觉的评估方法_ev.mp4  17.82M
|   |   ├──6-1.3幻觉产生的原因_ev.mp4  29.32M
|   |   ├──6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式_ev.mp4  35.51M
|   |   ├──6-1.5_llm的知识编辑_ev.mp4  48.93M
|   |   ├──7-llm自动生成prompts_ev.mp4  46.30M
|   |   ├──8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理_ev.mp4  37.15M
|   |   ├──8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码_ev.mp4  50.07M
|   |   ├──8-1.3_Llama2的ROPE_原理_ev.mp4  155.39M
|   |   ├──8-1.4_Llama2的ROPE_代码_ev.mp4  91.06M
|   |   ├──8-1.5_Llama2的Attention_原理_ev.mp4  43.69M
|   |   ├──8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4  193.63M
|   |   ├──8-1.6_Llama2的Attention_代码_ev.mp4  250.67M
|   |   ├──8-1.7_Llama2的ffn_原理_ev.mp4  10.70M
|   |   ├──8-1.8_Llama2的ffn_代码_ev.mp4  34.76M
|   |   ├──8-1.9_llama2模型组装_ev.mp4  113.27M
|   |   ├──9-1.1pet原理&dataloader_ev.mp4  149.57M
|   |   ├──9-1.2pet模型和训练验证_ev.mp4  108.46M
|   |   ├──9-1.3ptuningv1原理以及代码_ev.mp4  184.62M
|   |   ├──9-1.4ptuningv2原理_ev.mp4  15.83M
|   |   ├──9-1.5ptuningv2_代码1_ev.mp4  47.73M
|   |   ├──9-1.6ptuningv2_代码2_ev.mp4  147.28M
|   |   ├──9-1.7ptuningv2_代码3_ev.mp4  4.94M
|   |   └──移动H盘.bat  0.07kb
|   └──目录xxx.txt  4.60kb
├──文档  
|   ├──sft高效微调.pdf  1.83M
|   ├──大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf  4.63M
|   ├──面试.pdf  362.16kb
|   ├──配置服务器的jupyter环境.pdf  193.15kb
|   └──手写llama2源码.pdf  541.48kb
└──代码.zip  11.51G



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