Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析

mind

资源来自互联网分享，侵权请告知删除。
如链接失效，请联系管理


Pytorch项目实战 基于RNN的实现情感分析



Pytorch项目实战 ：基于RNN的实现情感分析
├──1 Word2Sequence的初始化函数.mp4  31.70M
├──10 RNN模型的预测.mp4  20.75M
├──11 循环神经网络基本原理和模型改进.mp4  67.78M
├──2 语料库词频统计.mp4  26.61M
├──3 语料库词典到序列的转换.mp4  29.73M
├──4 IMDB数据介绍及读取.mp4  27.70M
├──5 使用DataSet读取IMDB数据集.mp4  22.58M
├──6 使用索引的方式读取加载.mp4  23.95M
├──7 使用DataLoader批量加载数据.mp4  22.35M
├──8 Pytorch搭建RNN情感分析模型.mp4  46.46M
├──9 RNN模型的训练.mp4  21.28M
└──课程资料.zip  80.24M


下载地址：

试读已结束，请付费阅读全文。

￥ 5.00付费阅读

登录后可特价购买

  本文只能试读73%,付费后可阅读全文。