人工智能之机器学习（东方耀主讲）30讲

mind

资源来自网络分享，侵权请告知删除。
免费容易导致链接很快失效，
如失效，请联系管理



人工智能之机器学习（东方耀主讲）30讲


01、机器学习的定义、概念与常见应用框架.mp4
02、机器学习的分类、算法Top10与开发流程.mp4
03、机器学习开发流程：数据收集与存储.mp4
04、特征工程概述与1-of-k哑编码.mp4
05、文本数据转换：词袋法与TF-IDF.mp4
06、模型训练与测试(准确率、召回率、精准率、F值、ROC、AUC).mp4
07、模型的部署上线与反馈.mp4
08、机器学习之回归算法.mp4
09、最小二乘法求线性回归的最优参数向量.mp4
10、scikit-learn机器学习框架的安装与环境搭建.mp4
11、机器学习实战案例：普通最小二乘法求线性回归.mp4
12、最小二乘公式法和模型部署：持久化与加载使用.mp4
13、多项式扩展与过拟合问题.mp4
14、解决OverFitting的方案：L1正则、L2正则、弹性网络算法.mp4
15、回归模型的指标评估与机器学习的调参.mp4
16、梯度下降法原理与代码实战案例.mp4
17、线性回归问题的梯度下降算法(BGD、SGD、MBGD).mp4
18、线性回归总结与BGD算法代码实现.mp4
19、BGD、SGD、普通最小二乘求线性回归问题的比较.mp4
20、认识逻辑回归及其交叉熵损失函数.mp4
21、逻辑回归代码实战案例：乳腺癌预测.mp4
22、Softmax回归算法与实战案例：葡萄酒质量分类.mp4
23、ML分类问题综合实战案例：信贷审批与鸢尾花分类.mp4
24、机器学习之KNN算法实现原理与KD-Tree构建.mp4
25、KNN参数说明与实例代码讲解.mp4
26、决策树预备知识：信息熵与条件熵.mp4
27、什么是决策树以及决策树的构建过程.mp4
28、决策树的纯度计算、损失函数与举例说明.mp4
29、决策树的生成算法：ID3、C4.5、CART.mp4
30、决策树算法代码实例：鸢尾花分类.mp4






下载地址：
https://pan.baidu.com/share/init?surl=DL51R_cUv-eFLui0EilFIw

获取提取码：

试读已结束，请付费阅读全文。

￥ 5.00付费阅读

登录后可特价购买

  本文只能试读93%,付费后可阅读全文。 

viken97

感谢分享