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发表于 2021-12-31 22:28:17
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（价值599元）概率图模型 - 深蓝学院
——/22、（599元）概率图模型 - 深蓝学院/
├──第二章：概率图模型的表示
| ├──第二节贝叶斯网络
| | ├──PGM表示-2.2(20190825).pdf 650.50kb
| | └──任务4-2：贝叶斯网络.mp4 63.86M
| ├──第二章作业及说明
| | ├──HW第二章
| | └──任务2-2：第二章作业说明.mp4 24.66M
| ├──第三节马尔可夫随机场
| | ├──【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场.pdf 677.01kb
| | ├──任务5-2：马尔科夫随机场.mp4 65.04M
| | └──重录马尔科夫随机场.mp4 68.33M
| ├──第四节因子图
| | ├──【课件】PGM表示-2.4因子图.pdf 322.79kb
| | └──任务6-2：因子图.mp4 22.86M
| └──第一节概率论与图论基础
| | ├──PGM表示-2.1(20190818).pdf 605.12kb
| | └──任务3-2：概率论与图论基础知识.mp4 44.15M
├──第六章：概率图模型的应用
| ├──第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用
| | ├──PGM应用6.1（20191016）.pdf 489.88kb
| | └──第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4 34.74M
| ├──第2节 概率图模型在医学图像中的应用
| | ├──PGM应用6.2（20191016）.pdf 1013.63kb
| | └──第2节 概率图模型在医学图像中的应用.mp4 57.62M
| └──第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用
| | ├──第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4 34.48M
| | └──第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf 522.46kb
├──第三章：概率图模型的精确推理
| ├──第二节团树传播算法
| | ├──PGM精确推理3.3（20190902）.pdf 666.07kb
| | └──任务9-2：团树传播算法.mp4 44.98M
| ├──第三节信念传播算法（BP算法）
| | ├──PGM精确推理3.4.pdf 623.34kb
| | └──任务10-2：信念传播算法（BP算法）.mp4 55.12M
| ├──第四节二值图切法
| | ├──PGM精确推理3.5.pdf 1006.44kb
| | ├──任务11-2：二值图切法 (2).mp4 9.89M
| | └──任务11-2：二值图切法.mp4 73.94M
| ├──第一节推理问题分类&变量消元法
| | ├──PGM精确推理3.1-3.2（20190902）.pdf 1017.32kb
| | └──任务8-2：推理问题分类&变量消元法.mp4 62.00M
| └──作业及代码
| | ├──code.zip 12.87kb
| | └──第三章作业说明.mp4 37.62M
├──第四章：概率图模型的近似推理
| ├──第二节：基于图切法的近似推理
| | ├──kk 2019-09-29 16-35-40.mp4 56.25M
| | └──PGM近似推理4-220190921.pdf 908.54kb
| ├──第四章作业
| | ├──code.zip 3.81M
| | ├──to_compile_mf2.zip 12.12kb
| | └──第四章作业说明.mp4 28.28M
| └──第一节：BP算法的能量最小化解释
| | ├──PGM近似推理4-120190921.pdf 922.51kb
| | └──任务12-2：BP算法的能量最小化解释.mp4 82.04M
├──第五章：概率图模型的学习
| ├──第二节：结构学习
| | ├──PGM学习-5.2（20190928）.pdf 291.51kb
| | └──任务16-2：结构学习.mp4 16.34M
| ├──第一节：参数学习
| | ├──PGM学习-5.1（20190928）.pdf 360.33kb
| | └──任务15-2：参数学习.mp4 31.81M
| └──第五章作业.pdf 169.63kb
├──第一章：概率图模型简介
| └──第一节PGM简介
| | ├──PGM简介-1.1(20190818).pptx 1.65M
| | └──任务1-2：概率图模型简介.mp4 65.52M
└──PGM大作业.pdf 204.93kb
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