多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战
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多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战
资源目录
├──001.多模态训练营9：面试题讲解.mp4122.00M
├──002.多模态训练营：8.stableDiffusion.mp4103.77M
├──003.多模态训练营：7.SAM大模型.mp4112.06M
├──004.多模态训练营：6.Unet模型和目标分割.mp469.12M
├──005.多模态训练营：5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp461.39M
├──006.多模态训练营：4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4109.50M
├──007.多模态训练营：3.clip模型讲解和源码解析.mp4132.93M
├──008.多模态训练营2：常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4127.03M
├──009.多模态训练营：1.Vit模型详解和代码实战.mp4121.87M
├──010.预测资料：GPU的原理.mp4107.02M
├──011.预习资料：AIGC和扩散学习.mp4139.93M
├──012.预习资料：卷积神经网络CNN.mp4145.83M
├──013.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（上）.mp4150.61M
├──014.预习资料：深入理解卷积神经网络CNN（下）.mp4172.91M
└──015.预习资料：Transformer和bert.mp4155.25M
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