Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统
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Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统
Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统
├──1-1.人脸识别考勤系统 .mp417.22M
├──1-2.项目window平台环境介绍 .mp419.14M
├──1-3.项目window平台Qt环境opencv源码编译 .mp440.27M
├──1-4.项目window平台Qt环境人脸识别算法库源码编译 .mp414.14M
├──1-5.Qt环境opencv和Seetaface算法库环境测试 .mp451.44M
├──1-6.ubuntu20.04环境编译opencv4源码 .mp444.69M
├──1-7.ubuntu20.04环境编译人脸识别算法库 .mp412.40M
├──1-8.ubuntu环境opencv和人脸算法库测试 .mp482.17M
├──2-1.考勤终端界面设计(一) .mp447.07M
├──2-10.人脸识别模块封装-注册和查询 .mp459.04M
├──2-11.考勤服务器数据表格设计 .mp421.76M
├──2-12.Qt数据库和表格创建 .mp439.65M
├──2-13.员工信息注册界面设计 .mp421.73M
├──2-14.员工信息录入到数据库 .mp4102.78M
├──2-15.员工信息注册模块头像采集 .mp470.34M
├──2-16.接收客户端人脸数据并且识别出人脸ID .mp443.86M
├──2-17.识别人脸ID查询数据个人信息 .mp456.14M
├──2-18.考勤机人脸采集发送次数优化 .mp457.40M
├──2-19.服务器优化用线程实现人脸识别 .mp473.01M
├──2-2.考勤终端界面设计(二) .mp452.79M
├──2-20.考勤机终端json数据接收与json解析和显示 .mp473.29M
├──2-21.考勤信息和员工信息查询模块设计与实现 .mp425.78M
├──2-22.考勤数据实时录入到数据库 .mp449.53M
├──2-23.服务器端用QTabWidget整合 .mp419.28M
├──2-24.考勤机与服务器整合联机测试 .mp411.04M
├──2-3.摄像头数据在Qt界面上实时显示 .mp426.31M
├──2-4.opecv检测人脸并且实时显示 .mp428.73M
├──2-5.人脸检测和人脸框显示与跟踪 .mp413.87M
├──2-6.考勤终端网络编程实现断线重连 .mp437.62M
├──2-7.人脸识别服务器端网络基础实现 .mp428.69M
├──2-8.考勤终端人脸数据的压缩和发送 .mp423.59M
├──2-9.服务器端接收人脸数据并且显示 .mp428.98M
├──3-1.考勤终端程序交叉编译 .mp427.39M
├──3-2.程序移植到开发板 .mp434.22M
├──3-3.考勤终端移植到开发板联机调试 .mp4110.91M
└──Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统【配套资料】.zip406.77M
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