比Python快6.8万倍，新语言Mojo首次开放下载，AI大佬：开发生态多年来最大升级
比Python快6.8万倍，新语言Mojo首次开放下载，AI大佬：开发生态多年来最大升级什么编程语言，敢号称是高性能版的“Python++”？新语言Mojo，来自LLVM之父和Swift之父Chris Lattner，性能可达到目前版本Python的68000倍。https://pic2.zhimg.com/80/v2-2b4c755f5bd42a10a1060acef3e47071_720w.webp你没看错，几个月前团队还宣称是35000倍，换了台机器测评就成了68000倍。现在，Mojo终于开放编译器和完整本地开发环境的下载，首日就在开发社区引发轰动。https://pic1.zhimg.com/80/v2-ff606e580c3a09d2ea63426ca6e82a08_720w.webp它语法像Python一样简单，跑起来像C++一样快，更重要的是可以与任何Python库无缝交互。https://pic1.zhimg.com/80/v2-85d1de0788c8f5b480fe0a4ef2784e38_720w.webp由于Numpy、Pandas、SciPy这些大家已经熟悉的老朋友都能继续用，受到AI开发者的格外关注，英伟达科学家范麟熙表示：可能是Python生态系统多年来最重要的升级，等了很久，终于来了！https://pic2.zhimg.com/80/v2-b7971963bc916c5d4bbc24167c9eb1e1_720w.webp创始人：Mojo对Python不是威胁，C++们应该害怕Mojo是如何做到比Python快这么多倍的？团队写了3篇技术解读，简单总结如下：第1步，通过类型注释消除Python动态类型的损失，并做代数简化（algebraic simplifications），避免开方运算以及简化复数平方运算，达到89倍加速。第2步，通过向量化实现SIMD（单指令多数据）的并行计算，并让向量宽度以匹配CPU的FMA（浮点乘法累加单元）数量，达到874倍。第3步，把前两步开发好的单线程实现改成多核并行化，对于88核的系统再获得30倍加速，与原始Python相比已经到了26000倍。第4步，解决并行化中的加载不均衡问题，让线程从池中动态获取任务，得到最终结果68000倍。https://pic3.zhimg.com/80/v2-f48d2dab9f57987b3aa0d9ae169f08ee_720w.webp这与之前宣传的35000倍不同，主要是中途换过一次测评基准系统，从32核的英特尔至强金牌6455B换成了88核的英特尔至强白金8481C。此前，Mojo已可通过在线Playground形式试用，4个月来已积攒12万开发者。https://pic4.zhimg.com/80/v2-e78ba1a3ff8737771a38ca40fc9d5fbf_720w.webp这一次是Mojo编译器和IDE工具首次开放本地下载，从Linux开始，后续将添加Mac和Windows支持。https://pic3.zhimg.com/80/v2-67a1872396a785fb847ea5c18f87b09e_720w.webp一同开放的还有支持语法高亮和代码补全等实用功能的VSCode插件。https://pic3.zhimg.com/80/v2-cea54c1b271264f86962ce2c46061202_720w.webp甚至可以像Python一样在Jupyter里交互式操作https://pic3.zhimg.com/80/v2-c0d16e62e790581cbab2fd4571d19aa2_720w.webp手快的网友已经在争相晒各种版本的“Hello world”https://pic3.zhimg.com/80/v2-bd683843d531c2d9e0fbdb6cb4febea2_720w.webphttps://pic2.zhimg.com/80/v2-21dd9977f85b72dee445837b44acabf1_720w.webp对于“Python会被取代吗这样的讨论”，Mojo创始人Chris Lattner本人认为：Mojo并不是对Python的威胁，而是给Python开发者增加超能力。
如果谁应该害怕，应该是C++这种不易用的高速语言。https://pic4.zhimg.com/80/v2-499f7ce1dc40885e2179d5bc2b1e7edf_720w.webp虽然Mojo很强大，但还是被网友发现一个“致命”缺点。作为一门新语言，AI们还没学会，想学习就得靠自己了。不过应该也可以把文档发给AI，让它现学试试？背后公司Modular融资1亿美元Chris Lattner毕业于波特兰大学，领导了LLVM、Clang等知名编译器项目，并牵头开发苹果Swift语言。2017年离开苹果后，他先后在特斯拉短暂领导过自动驾驶Autopilot软件团队，在谷歌负责Tensorflow基础设施，在RISC-V架构的领军公司SiFive负责工程和产品团队。https://pic4.zhimg.com/80/v2-763b7c86dc37785b7b9ca308840ebe93_720w.webp2022年，Lattner作为“Swift之父”却与当时的Swift核心团队发生冲突，退出管理事务，彻底分道扬镳。也是在这一时期，他透露自己正在搞AI基础设施方向的创业。新公司Modular，致力于构建出模块化、可组合和分层架构的AI基础设施。包括创建编译器、运行时环境，为异构计算设计、边缘和数据中心并重，并专注于可用性。共同创始人Tim Davis，此前在谷歌团队参与了TF Lite、 Android ML、NNAPI等项目的编译器开发。2023年8月，Modular获得1亿美元融资，总融资额达1.3亿美元https://pic4.zhimg.com/80/v2-a4a6583cbb4ee8cc3ef7bc3a62cc8f1f_720w.webp为AI开发者创建结合Python的可用性与C++的性能的Mojo语言是其第一步。今后在Modular创建的AI引擎中，所有代码都可以用Mojo一种语言编写，无需再使用C、C++或CUDA编程。那么，你会尝试使用这款新语言么？参考链接：
https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here
https://www.modular.com/blog/mojo-a-journey-to-68-000x-speedup-over-python-part-3
https://x.com/DrJimFan/status/1
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